《R语言数据可视化：科技图表绘制》由两位具有多年数据分析与科研绘图经验的专家精心编撰，旨在帮助读者轻松掌握利用R语言及ggplot2等可视化包绘制引人入胜的专业图表。

《R语言数据可视化：科技图表绘制》内容涵盖了R语言基础、两大绘图系统和使用ggplot2等可视化包实现数据可视化各种方法，全书提供了40余种图表绘制与美化技巧，100余个操作范例，150余幅精美图图表，简明易学，按步骤操作即可获得想要的效果。

为了使您更好地学习和应用本书的知识，本书还提供了方便的视频教学、资源文件和数据集，帮助您上机演练习更方便。

无论您是科研工作者、工程师还是在校学生，相信它会成为您在数据分析与科研绘图领域的得力助手，并从中受益。

芯智（笔名）

毕业于航空航天大学，现就职于中国科学院，从事科研工作近二十年。参与国家科技重大专项攻关任务，熟练掌握各种工程应用与数据分析软件，曾获得国家专利奖、北京市专利奖和中科院成果转化特等奖等荣誉。

龙胜

毕业于重庆大学，现就职于陆军工程大学，从事科研教学科研工作多年，精通R、MATLAB、Origin等工程应用软件，擅长数据分析与科研图表绘制。发表SCI、EI及核心论文多篇，申请获授权国际/国内发明专利多项。

第1章 R语言基础 1

1.1 R语言概述 1

1.1.1 R语言的诞生 1

1.1.2 R语言的特点 2

1.1.3 R语言绘图系统 3

1.1.4 图形语法4

1.2 R语言的获取与安装 5

1.2.1 安装程序下载 5

1.2.2 R语言的安装与启动 7

1.2.3 辅助工具RStudio 8

1.2.4 包的安装与加载 · 10

1.3 对象与变量  13

1.3.1 对象  13

1.3.2 变量  14

1.4 数据结构  15

1.4.1 数据类型  16

1.4.2 向量  17

1.4.3 矩阵与数组 21

1.4.4 数据框  23

1.4.5 列表  26

1.4.6 因子  29

1.5 数据存取与抽样  30

1.5.1 数据存取  30

1.5.2 数据抽样  33

1.6 获取帮助信息  34

1.6.1 使用内置帮助函数  34

1.6.2 R语言相关软件和资料 35

1.7 本章小结  35

第2章 传统绘图系统  36

2.1 常用的绘图函数  36

2.1.1 高级绘图函数  36

2.1.2 低级绘图函数  41

2.2 图形参数控制 · 45

2.2.1 图形控制  45

2.2.2 颜色控制  50

2.3 页面布局  53

2.3.1 par()函数  54

2.3.2 layout()函数  55

2.3.3 同时打开多个绘图窗口 57

2.4 本章小结  58

第3章 网格绘图系统  59

3.1 基本语法  59

3.1.1 ggplot2语法框架  60

3.1.2 数据和图形属性映射 60

3.1.3 几何对象 63

3.1.4 统计变换  68

3.2 坐标系统  72

3.2.1 笛卡儿坐标系  72

3.2.2 极坐标系  74

3.2.3 地理坐标系  75

3.3 图形分面 76

3.4 标度函数  78

3.4.1 颜色标度函数  79

3.4.2 坐标标度函数  85

3.5 主题函数  89

3.6 注释  94

3.6.1 添加文本注释  94

3.6.2 通过嵌套为图形做注释  98

3.6.3 为坐标轴添加对数刻度线  98

3.7 页面布局与保存 99

3.7.1 页面布局 100

3.7.2 保存图形  105

3.8 本章小结  105

第4章 类别比较数据可视化106

4.1 柱状图 106

4.1.1 柱状图释义 106

4.1.2 单一柱状图  107

4.1.3 分组柱状图 108

4.1.4 堆积柱状图109

4.1.5 百分比柱状图  110

4.1.6 均值柱状图  111

4.1.7 不等宽柱状图  112

4.2 条形图  113

4.3 棒棒糖图  114

4.3.1 基础棒棒糖图  115

4.3.2 带基线的棒棒糖图 119

4.3.3 克利夫兰点图 120

4.3.4 哑铃图 122

4.4 雷达图 124

4.5 玫瑰图  131

4.6 径向柱状图  135

4.6.1 基础径向柱状图 135

4.6.2 带标签的径向柱状图 137

4.6.3 带断点的径向柱状图 138

4.6.4 分组径向柱状图 139

4.6.5 为径向柱状图添加元素  142

4.6.6 分组堆叠径向柱状图 144

4.7 词云图  147

4.8 本章小结  150

第5章 数值关系数据可视化 151

5.1 散点图 151

5.1.1 二维散点图  152

5.1.2 三维散点图153

5.1.3 线性拟合与置信区间 154

5.1.4 带标定区域的散点图 ·156

5.1.5 利用viridis包绘制散点图  158

5.2 气泡图  161

5.2.1 绘制基础气泡图  161

5.2.2 美化气泡图  162

5.3 等高线图 164

5.4 三元相图  167

5.5 瀑布图  171

5.6 火山图  172

5.7 本章小结  179

第6章 分布式数据可视化 180

6.1 直方图 180

6.2 核密度图  182

6.3 箱线图  185

6.4 小提琴图  188

6.5 金字塔图 195

6.6 脊线图 201

6.7 点阵图 204

6.8 本章小结 208

第7章 层次关系数据可视化  209

7.1 旭日图 209

7.2 树状图  215

7.3 桑基图 223

7.4 矩形树状图 228

7.5 圆堆积图 233

7.6 本章小结 239

第8章 网络关系数据可视化  240

8.1 节点链接图 240

8.2 弧线图 248

8.3 蜂巢图 253

8.4 和弦图 256

8.5 边绑定图 262

8.6 本章小结 269

第9章 局部整体型数据可视化 270

9.1 饼图 270

9.2 散点复合饼图 273

9.3 华夫图 275

9.4 马赛克图 280

9.5 本章小结 285

第10章 时间序列数据可视化  286

10.1 折线图 286

10.2 面积图 289

10.3 地平线图 294

10.4 螺旋图 298

10.5 日历图 304

10.6 本章小结307

第11章 多维数据可视化  308

11.1 热图 308

11.2 矩阵散点图  314

11.3 平行坐标图 320

11.4 本章小结 ·325

参考文献  326