阿里巴巴集团前副总裁，红杉资本中国基金专家合伙人，现象级畅销书《决战大数据》作者车品觉重磅新作。

        未来没有一家公司，不是数据公司。未来没有一个人，不是数据分析师。智能商业时代，人人必读！

        大数据下半场，谁参透数据的本质，谁就能破局称王。经过十几年的数据分析研究，车品觉内化出数据的四大核心本质，很有借鉴意义。

       《数据的本质》系统性地描绘了数字经济引擎的4种形态以及企业搭建数字经济引擎的8条建议，决策者和变革者必读。

       《数据的本质》首度披露数据之王们的数据化思考方式，每一个故事，都将是一段内化数据的历程。

        国家战略性新兴产业专家委员会秘书长杜平，正大制药集团董事长谢炳，香港科技大学计算机系主任杨强，清华大学经济管理学院副院长陈煜波集体盛赞。

        湛庐文化出品。

        车品觉

        阿里巴巴集团前副总裁，首任阿里数据委员会会长。

        中国数据化思考首人，拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式，对大数据未来趋势有着独到的见解。

        红杉资本中国基金专家合伙人，并担任京东金融首席数据顾问、国信优易数据研究院院长。同时，他还担任了中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、粤港信息化专家委员、中国计算数学学会第九届理事、清华大学教育指导委员（大数据项目）、浙江大学管理学院兼职教授等职。

        未来没有一家公司，不是数据公司。未来没有一个人，不是数据分析师。大数据时代爆发的喧嚣之后，在大数据下半场，谁参透数据的本质，谁就能破局称王，真正让数据做到从看到用，并将企业真正转化成一个完全将人为决策排除在外的数据公司。

       《数据的本质》，一部引领企业与个人破局智能商业时代的落地之作。大数据4大核心本质、智能商业时代核心数字经济引擎搭建之道、大数据变现5大场景、区块链、人工智能、Fintech、新零售……智能商业新趋势一网打尽！既是互联网从业者的案头必备书，也是管理层的决策宝典。

        马云如何在管理中用人以及破漩涡？阿里魂彭蕾如何用“脑力、心力、体力”带出金牌团队？沈南鹏如何成为投资巨擘？阿里军师曾鸣如何看见未来、锻造终局判断力？数据怪杰韦斯岸如何将Big Data内化为Me Data?……《数据的本质》首度披露数据之王们的数据化思考方式，每一个故事，都将是一段内化数据的历程。

       数据的本质》是继《决战大数据》之后车品觉的又一数据实战力作。先人一步孵化数据黑天鹅，智能商业时代人人必读！

数据化思考正是我们在IT时代或DT(数字科技)时代需要坚持的一个基本理念。正如品觉在《数据的本质》这本书中所言,“当我们将宇宙这个大宝库悟到一定程度时,真正的大道至简,也就离我们不远了”。但是，是否可以找到一些好的办法和简单的规律(即所谓的捷径或窍门),使数据活起来、用起来呢？否则,我们发展大数据有何意义？通过《数据的本质》这本书以及品觉的首部个人专著《决战大数据》,我们似乎增强了许多信心。

——杜 平 研究员

国家战略性新兴产业专家委员会秘书长

国家信息中心原常务副主任兼国家电子政务外网管理中心主任

 

当今社会,移动设备应用、电子邮件、社交媒体、数字化商务等,每分每秒都传递着海量的数据和信息，大数据连接着你我、关联着万物。大数据应用带来的颠覆性革命重塑着一个又一个传统产业的业态,这种重塑的速度在加快,延伸的范围在扩展,传统企业的当家人一觉醒来就会忽然发现一种新的打法，深感措手不及。《数据的本质》这本书凝聚了品觉十几年来丰富的大数据实战经验,字里行间蕴含的智慧引人深思。对于有志于依托大数据推进变革的企业家而言,《数据的本质》这本书中蕴涵的价值更是不言而喻。 

——谢 炳 

正大集团资深副董事长

正大制药集团董事长 

 

品觉这本《数据的本质》为我们带来了一种观察和应用大数据的全新视角与观点。这个观点告诉我们，数据能够提供一种“学习如何学习的能力”。而这个能力可以用来判断环境的改变、了解行动的过程。在万物互联的今天，这种新观点可以让我们找到合适的切入点，并且能够设计生生不息的数据场景，能够产生新的知识点，并利用人工智能自动化的知识增强能力，提高企业和个人的价值。 

——杨 强

香港科技大学计算机系主任

 

读品觉这本《数据的本质》，就像和他喝茶聊天，字里行间中不经意间便会冒出一个个思想的火花，值得细细品味。品觉是一位思行合一的思想者，这本书凝练了他多年来的大数据实践和思考，既分享了大数据商业决策的心得，也体现了一位资深数据分析师世事洞察的人生智慧。 

——陈煜波

清华大学经济管理学院副院长

互联网发展与治理研究中心主任

        我们为什么要认识数据的本质

        一场以大数据为核心的智能盛宴

        时下仿佛大家都在谈人工智能，就像当年人人都在谈大数据一样。

        在不同场合上，阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是气宗( 大数据）还是剑宗（人工智能）更有战略意义？我认为，两者是相辅相成的。经历了互联网20年的发展，我们已经积累了足够多的数据去驱动一场“智能盛宴”，以大数据为核心的人工智能渐露端倪。

        2010年，“数据科学家”这个称谓的发明者帕蒂尔（D.J.Patil）和杰夫·哈默巴赫（Jeff Hammerbacher）认为，一切应该以产品为中心，从数据获取、数据清洗、搭建和管理数据设施、原型开发、产品设计等方面，去实践数据的价值。我在阿里就经历了从“数据产品”到“数据作为产品”的阶段，后者其实才是大数据的真正产物，也是人工智能的源泉。

谁掌握“完美信息”，谁就将拥有整个世界

        刚开始进入数据行业时，我一直秉承着这样一个理念：在“假设数据都是可获取的”基础上，思考问题。随着整个社会数据化程度的进一步加深，以及人与物之间的高度互联，以前很多信息的盲点被快速解开。由不同领域积累下的数据形成的“完美信息”渐露端倪，这其实是一个数据从量变到质变的过程。这一“完美信息”具有无限潜能，足以让人工智能所向披靡，催生各种智能场景，并让其如潮涌至。智能时代，秉承“假设数据都是可获取的”这一思维方式，才可让你比别人更胜一筹，从而做到心中有数。

        现实中，我们从数据收集、整合、判断，以至行动、再到反馈的过程并不完美，而形成数据闭环系统的阻力往往是人为因素居多。谷歌无人驾驶汽车项目的伟大之处正是给了我们重要的启发，让我们意识到自动化及智能化所需要的数据闭环系统是如何做到了既封闭又开放，其中的里应外合正是未来的发展趋势。我在阿里就经历了4个不同阶段：数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务。在此过程中，你会发现，数据驱动的目标越模糊、数据越零散、人的互动环节越多，智能项目开展起来就越吃力。

        从数据战略到数据治理，别让数据成为累赘

        如前所述，数据资源的积累是发展数字经济的前提。企业在向往智能时代所带来的机遇的同时，更要为企业的未来目标制定数据战略。企业不仅要关注自己现在有什么数据，更要了解未来会欠缺什么。然后，再去探讨欠缺的部分有多少可以靠自己补充，有多少需要求助他人、与他人合作以实现补充。有人把数据比喻为电能，这个比喻很生动，但与电能不一样的是，数据是可以被重复使用的。所以从战略意义上来说，第二使用权的合规性变得非常微妙。

        大数据背后的逻辑是数据积累越多越好，在过去两三年，很多企业都相信有了大量数据资源后，就能对企业的业务产生更大价值。但人们往往很快就会发现，除了技术能力之外，如何妥当地管理、利用这些资源并非易事：安全合规是一方面，降低数据使用的阻力及风险也是困难重重。所以我一直倡议，数据治理不是数据部门的工作，而是公司总体的战略。这意味着，“本性纯善”的大数据也容易变成一个累赘。

        数据是一种信仰，“善”用才是本质

        2016年，一场围棋大战让人类引以为傲的智力顶配瞬间被AlphaGo践踏得体无完肤。而在我看来，这场大战其实不过是一帮人赢了另一帮人，而且大部分人仅注意到了智“能”，而忽略了它与智“慧”的差别：“能”是能力的表现，而“慧”是心除杂念，将智能用在具有普世价值的地方。同样的科技能力是被善用还是被滥用只有一线之差。

        几千年来，人类习惯了生存在信息稀缺的年代，大数据与人工智能则为人们带来了曙光，同时也引发了担忧。暂且撇开我们会不会被机器人侵略这个问题，人类真的已经充分利用了自己的潜能了吗？数据是一种信仰,我们应该善用这个宝藏,为人类创造更美好的世界。

        经历了这大半人生，作为数据分析师，我希望借助《数据的本质》这本书，在我人到中年时，交出一份人生中期职业报告，把自己的所见、所学汇总在书中，这样，既作自娱亦可作他乐。

        最后，感谢大家多年来的支持！

推荐序一  大数据的下半场，如何创新数据生态  

杜　平 研究员

国家战略性新兴产业专家委员会秘书长

国家信息中心原常务副主任兼国家电子政务外网管理中心主任

推荐序二  大数据的无限可能  

谢　炳

正大集团资深副董事长

正大制药集团董事长

推荐序三  学习如何学习的能力  

杨　强

香港科技大学计算机系主任

推荐序四  自醒自觉，不被数据牵着走

陈煜波

清华大学经济管理学院副院长

互联网发展与治理研究中心主任

引　 言  我们为什么要认识数据的本质

第一部分  数据主义，未来一切都将数据化

01 大数据不是独奏，而是不断连接、无处不在的数据  

全域大数据时代

在线的数据，才是数据

用数据获取更多数据 

02  数据相关性比数据本身更重要  

养兵千日，用兵一时

系统之美

量化一切，数据化一切 

03  数据流动在于利益关系

互惠互利，数据流通之匙

寻找共同的痛点

让天下没有难用的大数据

数据生态圈须竞合并存 

04  伦理，大数据的关键破绽

大数据也有“阴暗面”

数据安全与生意两难

伦理影响不容忽视

水能载舟，亦能覆舟

 

第二部分  数字经济引擎，智能商业的核心

05  数字经济引擎，预知未来的水晶球

不懂数据就没有商业

走过10个年头的大数据闭环

让数据闭环系统转得更快、更有人性 

06 智能时代，数据才是根本

数据，将像电力一样颠覆世界

数据获取策略6大要点 

07 数据，未来企业的核心资产

数据流通，共享价值链关键的一环

寻找客户靠数据不靠运气

企业用数据的三个窍门

第三部分  数据变现的四大场景

08 大数据助你活到120岁

医疗业酝酿大数据突破

认知计算，助力医疗大变革

知识图谱，知别人所不知 

09 消费金融，大数据变现的极佳场景  

消费金融的5 大趋势

我的信用，我决定

区块链，房地产买卖的未来

10 与“砂锅”对话的时代来临  

大数据助力“人机对话”

无人驾驶汽车的无限可能

智能家居，让生活更便捷

11 神秘的数据异类  

心理测试大数据，准确率高达九成

无人超市与新零售

精灵与大数据

“神预测”莱斯特城足球俱乐部黄金球员

一盘棋局唤醒商业巨头

揭秘独角兽Palantir

大数据逆转选举

第四部分   数据之王的数据化思考

12 他们，成就了完美世界  

马云的两个必杀技：用人疑、破旋涡

向风投家学习数据思维

体力、脑力、心力：“阿里魂”彭蕾

阿里“总参谋长”曾鸣的终局判断

数据“怪杰”韦思岸：从Big Data 到Me Data

拜李小龙为“师”：海纳百川

13 数据是送给天生逻辑客的盛宴

剑心，试错

老孙的九字箴言：共时面，时间链，关键词

你相信你比我更厉害吗

假如我是一个产品

有一种神奇的力量叫“舍得”

慢慢品，慢慢觉

以天为师

 

结　语 如果有一天，你拿到了“数据天书”