陈伟，博士，南京审计大学教授，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者，中国审计学会审计教育分会理事。2017年在审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长1年，参与完成了多个中央企业、金融等方面的审计项目。长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。近年主持国家自然科学基金（3项）、国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金、中国博士后科学基金（一等资助金）等***、省部级课题20余项。作为首作者或独立发表论文百余篇，出版著作10余部，多部著作被国内众多高校选作教材。获省部级及以上各类科研、教材、教学和人才奖励10余项。近年来数百次受邀为国内外政府审计机关、大型企事业单位等讲授审计信息化。

前　言
第一篇　审计基础知识
第1章　审计概述 / 2
本章学习目标 / 2
11　审计分类 / 3
111　国家审计 / 3
112　内部审计 / 8
113　社会审计 / 9
114　国家审计、内部审计和社会审计的区别与联系 / 10
12　审计的产生与发展 / 11
121　国外审计的产生与发展 / 11
122　国内审计的产生与发展 / 14
13　经典审计技术方法 / 20
思考题 / 24
第2章　审计工作流程与审计文书 / 25
本章学习目标 / 25
21　实施审计项目的一般流程 / 26
22　审计准备阶段 / 26
221　审计通知书 / 27
222　审计实施方案 / 29
23　审计实施阶段 / 34
231　审计需求单 / 34
232　承诺书 / 36
233　审计取证单 / 37
234　审计工作底稿 / 39
24　审计报告阶段 / 41
241　审计报告征求意见书 / 42
242　审计报告 / 48
思考题 / 53
第二篇　智能审计基础
第3章　电子数据审计 / 56
本章学习目标 / 56
31　审计信息化简介 / 57
32　电子数据审计 / 61
321　电子数据审计的原理 / 61
322　开展电子数据审计的步骤 / 63
33　审计数据采集 / 64
331　审计数据采集的原理 / 64
332　审计数据采集的主要步骤 / 65
333　审计数据采集的方法 / 67
34　审计数据预处理 / 69
341　数据质量与审计数据预处理的意义 / 70
342　常用的审计数据预处理方法 / 75
35　审计数据分析 / 76
36　审计数据验证 / 81
思考题 / 87
第4章　信息系统审计 / 88
本章学习目标 / 88
41　信息系统审计简介 / 89
411　信息系统审计的重要性 / 89
412　信息系统审计的定义 / 92
413　信息系统审计的分类及主要内容 / 93
414　信息系统审计的基本步骤 / 96
415　信息系统审计的基本方法 / 97
42　信息系统一般控制审计 / 102
421　信息系统一般控制简介 / 102
422　信息系统开发、测试和维护审计 / 102
423　信息系统运行管理审计 / 107
424　信息系统安全审计 / 111
425　业务连续性管理审计 / 115
426　IT外包审计 / 118
43　信息系统应用控制审计 / 120
431　应用控制简介 / 120
432　应用控制审计基本步骤 / 122
433　应用控制审计案例 / 122
44　IT治理审计 / 128
441　IT治理审计简介 / 128
442　IT治理审计主要内容 / 129
443　IT治理审计案例 / 131
45　信息系统项目建设审计 / 133
451　信息系统项目建设审计简介 / 133
452　信息系统项目建设审计主要内容 / 133
46　信息系统绩效审计 / 135
47　信息系统审计准则与规范 / 137
471　信息系统审计准则与规范概述 / 137
472　国外主要信息系统审计准则与规范简介 / 137
473　国内主要信息系统审计准则与规范简介 / 141
思考题 / 146
第5章　持续审计与联网审计 / 147
本章学习目标 / 147
51　持续审计 / 148
511　持续审计简介 / 148
512　持续审计一般实现方法 / 149
52　联网审计 / 156
521　联网审计简介 / 156
522　联网审计一般实现方法 / 156
523　大数据环境下的联网审计实现方法 / 162
思考题 / 166
第三篇　智能审计知识
第6章　人工智能简介 / 168
本章学习目标 / 168
61　人工智能研究与应用 / 169
611　人工智能的发展 / 171
612　人工智能的应用 / 174
62　常用人工智能技术及其审计应用 / 176
思考题 / 195
第7章　智能审计概述 / 196
本章学习目标 / 196
71　智能审计的内涵 / 197
711　智能审计的内容 / 197
712　智能审计作业 / 198
713　智能审计管理 / 200
72　大数据、云计算与智能审计 / 204
73　智能审计应用案例 / 212
思考题 / 216
第8章　智能审计数据采集与分析 / 217
本章学习目标 / 217
81　审计数据智能采集 / 218
811　纸质材料智能采集 / 218
812　仪器仪表数据智能采集 / 223
813　基于网络爬虫技术的审计数据采集 / 223
814　基于RPA技术的审计数据自动采集 / 227
815　远程联网智能采集 / 230
82　审计数据智能分析 / 230
821　文本文件数据智能分析 / 230
822　基于可视化分析技术的审计数据分析 / 231
823　基于业务规则的审计专家系统 / 239
824　基于机器学习的智能数据分析 / 245
思考题 / 257
第9章　审计机器人 / 258
本章学习目标 / 2