目录
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第1章准备实验
实验11MATLAB的基本用法
一、 MATLAB简介
二、矩阵的输入
三、数组的输入及运算
四、常量、变量与表达式
五、函数
六、帮助系统
七、数据显示格式
实验任务
实验12矩阵的运算
一、矩阵的四则运算
二、矩阵的转置、行列式、秩和逆
三、对角阵、上（下）三角阵和稀疏矩阵
四、特征值与特征向量
实验任务
实验13M文件与程序设计
一、 M文件
二、关系运算与逻辑运算
三、程序控制结构
四、函数文件
实验任务
实验14MATLAB绘图
一、二维数据曲线图
二、其他二维图形
三、隐函数绘图
四、三维图形
五、图形修饰处理
实验任务
实验15MATLAB符号计算
一、 MATLAB的符号功能
二、求极限
三、求导数
四、求积分
五、级数的和
六、泰勒多项式
七、解代数方程（组）
八、解常微分方程（组）
九、其他
实验任务
第2章方程及方程组的解
实验21线性方程组的解
一、解线性方程组的MATLAB实现
二、应用举例
实验任务
实验22非线性方程的解
一、二分法
二、简单迭代法
三、牛顿迭代法
四、应用举例
实验任务
目录数学实验第3版第3章最优化方法
实验31线性规划
一、线性规划的概念
二、线性规划的图解法
三、解线性规划的MATLAB实现
四、应用举例
实验任务
实验32非线性规划
一、非线性规划的概念
二、二次规划
三、无约束非线性规划
四、带约束非线性规划
五、应用举例
实验任务
第4章数值分析
实验41插值
一、拉格朗日插值法
二、分段线性插值
三、三次样条插值
四、应用举例
实验任务
实验42离散数据的曲线拟合
一、离散数据的多项式拟合
二、曲线拟合的线性最小二乘法
三、应用举例
实验任务
实验43MATLAB数值积分与微分
一、数值积分
二、数值微分
实验任务
实验44常微分方程的数值解
一、几种求常微分方程数值解的方法
二、应用举例
实验任务
第5章数据的统计与分析
实验51统计作图
一、频数直方图
二、统计量
三、常用概率分布的MATLAB实现
四、应用举例
实验任务
实验52参数估计
一、参数的估计
二、参数估计的MATLAB实现
三、应用举例
实验任务
实验53假设检验
一、参数的假设检验
二、参数假设检验的MATLAB实现
三、应用举例
实验任务
第6章方差分析
实验61单因素方差分析
一、方差分析概述
二、单因素方差分析
实验任务
实验62双因素方差分析
一、无交互作用的双因素方差分析
二、有交互作用的双因素方差分析
实验任务
第7章回归分析
实验71一元回归分析
一、一元线性回归分析
二、一元非线性回归分析
三、回归分析的MATLAB实现
四、应用举例
实验任务
实验72多元回归分析
一、多元线性回归分析
二、逐步回归分析
三、多元非线性回归分析
四、应用举例
实验任务
第8章模糊综合评判
实验81单层次的模糊综合评判
一、单层次模糊综合评判
二、应用举例
实验任务
实验82多层次（或多级）的模糊综合评判
一、多层次模糊综合评判
二、应用举例
实验任务
第9章综合实验
实验91数学建模简介
一、数学建模的基本思想
二、数学建模的要求和步骤
三、应用举例
实验任务
实验92手机模型
一、问题描述
二、模型准备
三、模型假设
四、模型构成与模型求解
五、模型的推广
实验任务
实验93传染病模型
一、问题描述
二、模型准备
三、模型假设
四、模型构成与求解
五、模型检验与改进
实验任务
附录MATLAB命令与函数清单
参考文献