1 绪论
1．1 我国煤矿安全发展趋势
1．2 我国煤矿安全管理存在问题
1．3 国内外研究综述
1．4 研究思路及主要框架

2 大数据背景下煤矿安全管理研究基础变革
2．1 安全管理理念的变革
2．2 安全管理效率理论的变革
2．3 安全管理研究方法的变革
2．4 安全管理思维的变革

3 大数据背景下煤矿安全管理内涵、特征及事故机理分析
3．1 煤矿安全管理大数据内涵
3．2 煤矿安全管理大数据分类
3．3 煤矿安全管理大数据与小数据特征
3．4 煤矿安全管理数据、信息和规律的关系模型
3．5 时空数据场理论下煤矿事故机理

4 大数据背景下煤矿安全管理数据挖掘分析
4．1 数据挖掘在煤矿安全管理中的应用前景
4．2 煤矿安全管理数据挖掘基本流程
4．3 基于决策树的煤矿不安全行为数据挖掘
4．4 基于关联算法的煤矿隐患数据挖掘

5 大数据背景下煤矿安全管理效率评估及预测分析
5．1 常用的煤矿安全管理效率评估模型
5．2 基于DEA-BP神经网络的煤矿安全管理效率评估预测模型构建
5．3 模型应用
5．4 综合评价结果分析

6 大数据背景下的煤矿安全管理效率仿真优化
6．1 煤矿安全管理效率系统边界的确定
6．2 煤矿安全管理效率影响因素及因果关系图
6．3 大数据背景下煤矿安全管理效率系统流图构建
6．4 案例分析
6．5 煤矿安全管理效率提升对策及建议
6．6 本章小结

参考文献

附录